Human health risk assessment of potentially toxic elements in soil and air particulate matter of automobile hub environments in Kumasi, Ghana
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Notice bibliographique
Résumé
Rapid urbanization and uncontrolled industrial activities in developing countries have raised concerns about potentially toxic metal contamination of the environment. This study assessed the levels of potentially toxic elements in soil and airborne particulate matter in the Suame and Asafo areas in the Kumasi metropolis, characterized by a high concentration of auto mechanic workshops and residential settlements. X-ray fluorescence analysis and inductively coupled plasma-mass spectrometry were used to determine the metal concentrations in the samples. The results showed high concentrations of potentially toxic elements in the soil and air samples, indicating contamination from automotive activities. Metals such as Co, Ni, Pb, and Zn were found to be present at concentrations (13.42-6101.58 mg/kg and 14.15-11.74 mg/kg for Suame and Asafo respectively) that pose potential health risks to exposed populations. Mathematical models such as pollution indices were used to assess the extent of contamination and determine the potential sources of the metals - the automotive repairs. The findings highlight the urgent need for environmental management and remediation strategies to mitigate the health risks of exposure to potentially toxic elements in the Kumasi metropolis automotive hub.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle