PENGEMBANGAN SISTEM PELACAKAN ALUMNI (TRACER STUDY) MENGGUNAKAN METODE PROTOTIPE BERBASIS WEBSITE
Notice bibliographique
Résumé
Pelacakan alumni (tracer study) menjadi salah satu kegiatan yang sangat penting penting untuk dilakukan secara berkala dan konsisten. Pelacakan alumni sebenarnya merupakan salah satu bagian dari pengembangan universitas atau perguruan tinggi yang berkelanjutan. Hasil pelacakan alumni yang baik akan menghasilkan inputan yang baik pula pada universitas khususnya program studi untuk mengembangkan kurikulum dan model pembelajarannya. Sistem pelacakan alumni dibangun berbasis website dengan metode pengembangan sistem prototipe. Pengembangan sistem dimulai dengan pengumpulan data pada objek dan pengguna melalui metode wawancara dan observasi. Setelah itu dilakukan analisa sistem menggunakan metode PIECES dan dilanjutkan dengan perancangan sistem menggunakan metode Unified Modelling Language (UML). Penelitian ini menghasilkan model awal sistem pelacakan alumni yang kedepannya akan terus dikembangkan sesuai dengan perkembangan peraturan dan kebutuhan penggunanya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».