Phytocannabinoids Reduce Seizures in Larval Zebrafish and Affect Endocannabinoid Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis has demonstrated anticonvulsant properties, and about thirty percent of epileptic patients do not have satisfactory seizure management with standard treatment and could potentially benefit from cannabis-based intervention. Here, we report the use of cannabinoids to treat pentylenetetrazol (PTZ)-induced convulsions in a zebrafish model, their effect on gene expression, and a simple assay for assessing their uptake in zebrafish tissues. Using an optimized behavioral assay, we show that cannabidiol (CBD) and cannabichromene (CBC) and cannabinol (CBN) are effective at reducing seizures at low doses, with little evidence of sedation, and our novel HPLC assay indicates that CBC is effective with the lowest accumulation in larval tissues. All cannabinoids tested were effective at higher concentrations. Pharmacological manipulation of potential receptors demonstrates that Gpr55 partially mediates the anticonvulsant effects of CBD. Treatment of zebrafish larvae with endocannabinoids, such as 2-arachidonoylglycerol (2-AG) and anandamide (AEA), altered larvae movement, and the expression of genes that regulate their metabolism was affected by phytocannabinoid treatment, highlighting the possibility that changes to endocannabinoid levels may represent one facet of the anticonvulsant effect of phytocannabinoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».