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Enregistrement W4386816124 · doi:10.22158/rem.v8n4p41

The Investigation of Organizational Justice Relationship with Managers’ Self-Efficacy (Case Study: Applied Scientific Educational Institutions in Northern of Iran)

2023· article· en· W4386816124 sur OpenAlexaff
Mohammad Taleghani, Ataollah Taleghani

Notice bibliographique

RevueResearch in Economics and Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaTest (biology)PsychologyDescriptive statisticsPopulationPearson product-moment correlation coefficientSocial psychologyMathematics educationApplied psychologyStatisticsClinical psychologySociologyPsychometricsMathematicsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study, the relationship between thinking styles and abilities of the individual employee organizations Education office is Rasht City. All staff education research population administrative Rasht City of sample included 490 men and 215 women who randomly—selected class. To gather the data from the two questionnaires assessing thinking styles and abilities of individual staff questionnaires were used. Cronbach’s alpha coefficient of 95% and Thinking Styles Inventory capabilities of individual employees was estimated at 96%. Data from the descriptive statistics (mean and standard deviation) and inferential statistics (multiple regression analysis to test the main hypothesis of the study and test specific hypotheses to test and Pearson correlation test and KS-test and ANOVA Friedman test, camera test Watson) was used. Overall relationship between the changing styles and interpersonal skills combined with the ability to confirm a relationship was found between styles and between levels of utopian thinking, pragmatic-oriented analysis, and fact-oriented capabilities of individuals with confirmed. And the Friedman test with the highest correlation was found. At the end of the pragmatic thinking in the form of summary, discussion, conclusions, several recommendations in connection with the results in real-world applications and continues to pursue similar studies in the future are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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