Effect of oral versus parenteral vitamin D3 supplementation on nuclear factor-κB and platelet aggregation in type 2 diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
Platelet hyperactivity is one of the key factors implicated in the development and progression of diabetic vascular complications. Activated platelets mediate leukocyte recruitment that further enhances inflammatory responses in vascular wall ultimately resulting in atherosclerotic complications. Since vitamin D insufficiency is highly prevalent in diabetics, we aimed to evaluate the effect of three dosage forms of vitamin D supplementation on lipid profile, NF-κB, platelet aggregation, and platelet calcium content in type 2 diabetic patients. Type 2 diabetic patients were randomized to receive daily (4000 IU/day) or weekly (50 000 IU/week) oral vitamin D3 for 3 months. Another group received a single parenteral dose (300 000 IU) of vitamin D3, whereas the control group received their antidiabetic drug(s) alone. Serum 25(OH)D, total cholesterol, triglycerides, high- and low-density lipoprotein cholesterol, NF-κB, and platelet aggregation were measured at the beginning and 3 months after vitamin D supplementation. Platelet calcium content was evaluated by measuring the fluorescence intensity of Rhod-2-stained platelets by confocal fluorescence microscopy. Results showed that serum 25(OH)D3 levels significantly increased in all vitamin D3-treated groups. However, the mean level for parenteral treated group was significantly lower than oral-treated groups. Oral and parenteral treatment were also able to decrease NF-κB level, platelet aggregation, and platelet calcium content. However, both oral doses of vitamin D3 were superior to the single parenteral dose. In conclusion, restoring normal levels of vitamin D is an important determinant to maintain normal platelet function and reduce inflammation. Nevertheless, further long-term studies are still needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».