Routine Sterile Glove and Instrument Change at the Time of Abdominal Wound Closure to Prevent Surgical Site Infection: Reviewing the ChEETAh Trial
Notice bibliographique
Résumé
Summary: “Evidence-Based Reviews in Surgery” (EBRS) was developed to foster critical appraisal skills in practicing surgeons and trainees in order that they may evaluate surgical literature and practice Evidence-based Based Surgery. EBRS virtually connects experts in clinical surgery and evidence-based methodology to collaboratively assess the strengths and weaknesses of current practice compared to the risks and benefits of new approaches to care. Since the inception of EBRS, summaries of each review have been published. The present article is a comprehensive review of the ChEETAh trial, investigating the effectiveness of routine glove and instrument change before abdominal wound closure to prevent surgical site infection (SSI). The trial was conducted in low- and middle-income countries (LMICs) and employed a cluster-randomized design. The results indicate a statistically significant reduction in SSI rates. Although the ChEETAh trial has strengths, caution is advised before implementing the intervention globally. The study's clinical relevance and cost-effectiveness need to be considered, and targeted implementation in specific patient clusters and hospitals with the necessary resources is recommended. Institutions should not only assess their unique circumstances (resources, baseline SSI rates, and use of other effective preventive measures) before implementing glove and instrument changes in their setting but also monitor their outcomes and costs should they choose in favor of implementation. Further research, including long-term effects, is suggested to refine the understanding of the intervention's implications in diverse settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».