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Enregistrement W4386818031 · doi:10.1097/js9.0000000000000720

Global trends and prospects in health economics of robotic surgery: a bibliometric analysis

2023· article· en· W4386818031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesMinistry of Industry and Information Technology of the People's Republic of ChinaCentral South University
Mots-clésMedicineBibliometricsHealth economicsGeneral surgeryMedical physicsLibrary sciencePublic healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over 10 million robotic surgeries have been performed. However, the cost and benefit of robotic surgery need to be evaluated to help hospitals, surgeons, patients, and payers make proper choices, making a health economic analysis necessary. The authors revealed the bibliometric profile in the field of health economics of robotic surgery to prompt research development and guide future studies. MATERIALS AND METHODS: The Web of Science Core Collection scientific database was searched for documents indexed from 2003 to 31 December 2022. Document types, years, authors, countries, institutions, journal sources, references, and keywords were analyzed and visualized using the Bibliometrix package, WPS Office software, Microsoft PowerPoint 2019, VOSviewer software (version 1.6.18), ggplot2, and Scimago Graphica. RESULTS: The development of the health economics of robotic surgery can be divided into three phases: slow-growing (2003-2009), developing (2010-2018), and fast-developing (2019-2022). J.C.H. and S.L.C. were the most active and influential authors, respectively. The USA produced the most documents, followed by China, and Italy. Korea had the highest number of citations per document. Surgical Endoscopy and Other Interventional Techniques accepted most documents, whereas Annals of Surgery, European Urology, and Journal of Minimally Invasive Gynecology had the highest number of citations per document. The Journal of Robotic Surgery is promising. The most-cited document in this field is New Technology and Health Care Costs - The Case of Robot-Assisted Surgery in 2010. The proportion of documents on urology is decreasing, while documents in the field of arthrology are emerging and flourishing. CONCLUSION: Research on the health economics of robotic surgery has been unbalanced. Areas awaiting exploration have been identified. Collaboration between scholars and coverage with provisions for evidence development by the government is needed to learn more comprehensively about the health economics of robotic surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0580,047
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle