Decompression procedures for transfer under pressure (‘TUP’) diving
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is an increasing interest in ‘transfer under pressure’ (TUP) decompression in commercial diving, bridging traditional surface-oriented diving and saturation diving. In TUP diving the diver is surfaced in a closed bell and transferred isobarically to a pressure chamber for final decompression to surface pressure. Methods: Tables for air diving and air and oxygen decompression have been compared for total decompression time (TDT), oxygen breathing time as well as high and low gradient factors (GF high and low). These have been considered surrogate outcome measures of estimated decompression sickness probability (PDCS). Results: Six decompression tables from DadCoDat (DCD, The Netherlands), Defence and Civil Institute of Environmental Medicine (DCIEM, Canada), Comex MT92 tables, (France) and the United States Navy (USN) have been compared. In general, USN and DCD procedures advised longer TDT and oxygen breathing time and had a lower GF high compared to MT92 and DCIEM tables. GF low was significantly higher in USN procedures compared to DCD and one of the MT92 tables due to a shallower first stop in many USN profiles compared to the two others. Allowance and restrictions for repetitive diving varied extensively between the six procedures. While USN procedures have been risk-assessed by probabilistic models, no detailed documentation is available for any of the tables regarding validation in experimental and operational diving. Conclusions: Absence of experimental testing of the candidate tables precludes firm conclusions regarding differences in PDCS. All candidate tables are recognised internationally as well as within their national jurisdictions, and final decisions on procedure preference may depend on factors other than estimated PDCS. USN and DCD procedures would be expected to have lower PDCS than MT92 and DCIEM procedures, but the magnitude of these differences is not known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».