Influence of Season on Efficacy and Tolerability of Tazarotene 0.045% Lotion for the Treatment of Acne.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: analysis evaluated efficacy and safety of tazarotene 0.045% lotion in warmer versus colder months. Methods: In two Phase III, double-blind, 12-week studies, participants aged nine years or older with moderate-to-severe acne were randomized 1:1 to once-daily tazarotene or vehicle lotion. The pooled population (N=1,614) was stratified by randomization date (warmer=May to September; colder=October to April). Evaluations included inflammatory/noninflammatory lesion counts, treatment success, adverse events, and safety/tolerability. Results: <0.001, all). No strong seasonal trends in safety were observed, though tazarotene led to slightly more discontinuations (3.4% vs. 1.9%) and related adverse events (12.0% vs. 10.3%) in colder versus warmer months. Transient increases in scaling, erythema, and itching at Weeks 2 to 8 of tazarotene treatment were slightly higher in colder versus warmer months but returned to baseline/improved by Week 12. Limitations: Geographical variation across study sites can lead to varying temperatures and humidity within the same months. Conclusion: Tazarotene 0.045% lotion was efficacious and well tolerated for acne treatment, regardless of season. Year-round tolerability of tazarotene 0.045% lotion may be due to its lower tazarotene concentration and polymeric emulsion technology, which simultaneously delivers moisturizers/humectants/emollients to skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».