Protective Effects of Statins on Limb and Cardiovascular Outcomes in Patients with Peripheral Artery Disease and End-Stage Renal Disease.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous studies have reported that statins have inconsistent and marginal cardiovascular (CV) benefits in patients with end-stage renal disease (ESRD). However, whether statins play a secondary preventive role in patients with peripheral artery disease (PAD) and ESRD remains unclear. Objectives: This study aimed to compare the long-term clinical outcomes between statin users and nonusers with PAD and ESRD. Methods: This retrospective cohort study assessed the long-term protective effects of statins using data from the National Health Insurance Research Database in Taiwan. Propensity score matching was performed according to sex, age, index year, related comorbidities, and medications. The main outcomes were limb events and major adverse CV events (MACEs). Results: The statin user group (n = 4,460) was compared with the propensity score-matched statin nonuser group (n = 4,460). The mean age of the matched patients was 64 years, and 40% of the patients were men. The baseline characteristics of the groups were well-balanced. The overall limb event and MACE rates were not different between the two groups. However, the statin user group had lower rates of limb amputation [adjusted hazard ratio (aHR): 0.85, 95% confidence interval (CI): 0.73-0.99], stroke (aHR: 0.71, 95% CI: 0.62-0.83), CV death (aHR: 0.46, 95% CI: 0.32-0.66), and all-cause death (aHR: 0.45, 95% CI: 0.42-0.48) despite having a higher rate of percutaneous transluminal angioplasty for PAD. Conclusions: This population-based retrospective cohort study demonstrated that statin therapy was associated with a lower risk of limb amputation, nonfatal stroke, CV death, and all-cause death in patients with PAD and ESRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».