“Smart” Matrix Microneedle Patch Made of Self‐Crosslinkable and Multifunctional Polymers for Delivering Insulin On‐Demand
Notice bibliographique
Résumé
A transdermal patch that delivers insulin at high glucose concentrations can offer tremendous advantages to ease the concern of safety and improve the quality of life for people with diabetes. Herein, a novel self-crosslinkable and glucose-responsive polymer-based microneedle patch (MN) is designed to deliver insulin at hyperglycemia. The microneedle patch is made of hyaluronic acid polymers functionalized with dopamine and 4-amino-3-fluorophenylboronic acid (AFBA) that can be quickly crosslinked upon mixing of the polymer solutions in the absence of any chemicalcrosslinking agents or organic solvents. The catechol groups in the dopamine (DA) units form covalent crosslinkages among themselves by auto-oxidation and dynamic crosslink with phenylboronic acid (PBA) via complexation. The reversible crosslinkages between catechol and boronate decrease with increasing glucose concentration leading to higher swelling and faster insulin release at hyperglycemia as compared to euglycemia. Such superior glucose-responsive properties are demonstrated by in vitro analyses and in vivo efficacy studies. The hydrogel polymers also preserve native structure and bioactivity of insulin, attributable to the interaction of hyaluronic acid (HA) with insulin molecules, as revealed by experiments and molecular dynamics simulations. The simplicity in the design and fabrication process, and glucose-responsiveness in insulin delivery impart the matrix microneedle (mMN) patch great potential for clinical translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».