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Enregistrement W4386818390 · doi:10.15537/1658-3175.8235

Robust analysis challenges theory that depression and anxiety increase cancer risk

2023· article· en· W4386818390 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSaudi Medical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)AnxietyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Robust analysis challenges theory that depression and anxiety increase cancer riskAUGUST 07, 2023 -Depression and anxiety are thought to increase a person's risk of developing cancer, but research results have been inconclusive.In an analysis of multiple studies from the Netherlands, the United Kingdom, Norway, and Canada, investigators found that depression and anxiety are not linked to higher risks for most types of cancer among this population.The analysis is published by Wiley online in CANCER, a peer-reviewed journal of the American Cancer Society.Experts have suspected that depression and anxiety may increase cancer risk by affecting a person's health-related behaviors or by having biological effects on the body that support cancer development.Some research has supported an association between depression, anxiety, and cancer incidence, while other investigations have found no or negligible associations.To provide additional insights, Lonneke A. van Tuijl, PhD, of the University Medical Center Groningen, and her colleagues examined data from the international Psychosocial Factors and Cancer Incidence consortium, which includes information from 18 prospective study groups with more than 300,000 adults from the Netherlands, the United Kingdom, Norway, and Canada.The team found no associations between depression or anxiety and overall, breast, prostate, colorectal, and alcohol-related cancers during a follow-up of up to 26 years.The presence of depression or anxiety was linked with a 6% higher risk of developing lung cancer and smokingrelated cancers, but this risk was substantially reduced after adjusting for other cancer-related risk factors including smoking, alcohol use, and body mass index.Therefore, this analysis supports the importance of addressing tobacco smoking and other unhealthy behaviors including those that may develop as a result of anxiety or depression."Our results may come as a relief to many patients with cancer who believe their diagnosis is attributed to previous anxiety or depression," said Dr. van Tuijl."However, further research is needed to understand exactly how depression, anxiety, health behaviors, and lung cancer are related.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,154
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,154
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,440
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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