Melaleuca (Myrtaceae): Biogeography of an important genus of trees and shrubs in a changing world
Notice bibliographique
Résumé
The number of naturalised and invasive woody plant species has increased rapidly in recent decades. Despite the increasing interest in tree and shrub invasions, little is known about the invasion ecology of most species. This paper explores the global movement of species in the genus Melaleuca (Myrtaceae; here including the genus Callistemon). We assess the global introduction history, distribution and biogeographic status of the genus. Various global species occurrence databases, citizen science (iNaturalist), and the literature were used. Seventy-two species [out of 386 Melaleuca species; 19%] have been introduced to at least 125 regions outside their native range. The main regions of global Melaleuca introductions are Southeast Asia, the southern parts of North America, south-eastern South America, southern Africa and Europe. The earliest record of a Melaleuca species outside of the native range of the genus is 1789. First records of Melaleuca species outside their native range were most commonly recorded in the 1960s, with records from all over the world. The main reasons for Melaleuca introductions were for use in the tea tree (pharmaceutical value) and ornamental horticulture industries. Melaleuca introductions, naturalizations and invasions are recent compared to many other woody plant taxa. Experiences in Florida and South Africa highlight the potential of Melaleuca species to spread rapidly and have significant ecological impacts. It is likely that the accumulating invasion debt will result in further naturalization and invasion of Melaleuca species in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».