A validation study for wide-range remote assessment of cognitive functions in the healthy older Japanese population: a pilot randomised crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The assessment of a wide range of cognitive functions using video teleconference (VTC) systems cannot be applied in practice yet. We aimed to determine the feasibility and reliability of previously unvalidated remote cognitive function tests in Japan using common information and communication technology (ICT) devices, software, and VTC systems compared with face-to-face (FTF) assessment. METHODS: The sample consisted of 26 participants from senior citizens clubs and an employment service centre in Sapporo Japan, including 11 females and 15 males (age averaged 78.6 ± 6.8 years). Tests included the RCPM, Story recall, 10/36 spatial recall, selective reminding test, SDMT, PASAT, FAB, TMT-A, TMT-B, visual cancellation task, digit span, tapping span. The experimental design was a counterbalanced crossover randomised controlled trial. Intraclass correlations (ICCs), paired-samples t-tests, Cohen's Kappa (κ) coefficients, and Wilcoxon signed-rank test were calculated to compare the scores between VTC and FTF assessments. RESULTS: All ICCs were significant and ranged from 0.47 (RCPM time) to 0.92 (RCPM score and PASAT), with a mean ICC of 0.75. Digit span using Cohen's Kappa (κ) coefficient was significant, but the tapping span was not. Paired samples t-test showed statistically significant differences in SDMT, RCPM time, and cancellation time. CONCLUSIONS: The results suggest that remote video conference-based neuropsychological tests even using familiar devices and software may be able to assess a wide range of cognitive functions in the Japanese older population. As for the processing speed tasks, we need to create our own standards for the remote condition. For the tapping span, we should consider increasing the number of trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».