Indigenous Peoples’ Relative Risk of Homicide in the USA: A Systematic and Meta-Analytic Review
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that Indigenous Peoples have the highest rate of death by homicide compared to other ethnic groups in the USA. Despite this alarming disparity and its fatal implications, there seems little attention paid to this crisis outside of Indigenous communities, and literature on the violence perpetrated against this population is comparatively scarce. Among the 574 federally recognized tribes and 326 reservations across the USA, there is great diversity. Yet, Indigenous Peoples share similar experiences of colonialism, genocide, oppression, and marginalization. These experiences highlight how existing social structures and systems continue to function as oppressive forces against Indigenous Peoples. The current study meta-analytically synthesized the existing body of knowledge to summarize current understandings of the relative risk of homicide faced by Indigenous Peoples. Following systematic searches of published and gray literature, data were extracted from 38 eligible studies. As hypothesized, Indigenous Peoples’ risk of homicide was consistently about three times greater than that of others in the USA over the past generation, but counter-hypothetically no gender divide was observed. These findings suggest prevalent, grave and longstanding social-structural and ultimately, health inequities among Indigenous Peoples in the USA. Future research needs and policy implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».