Validation of an integrated pressure level measured earmold wideband real-ear-to-coupler difference measurement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate measurement of predicted earmold wideband real-ear-to-coupler difference (wRECD) using an integrated pressure level (IPL) calibrated transducer and the incorporation of an acoustically measured tubing length correction. DESIGN: Unilateral earmold SPL wRECD using varied hearing aid tubing length and the proposed predicted earmold IPL wRECD measurement procedure were completed on all participants and compared. STUDY SAMPLE: 22 normal hearing adults with normal middle ear status were recruited. RESULTS: There were no clinically significant differences between probe-microphone and predicted earmold IPL wRECD measurements between 500 and 2500 Hz. Above 5000 Hz, the predicted earmold IPL wRECD exceeded earmold SPL wRECDs due to lack of standing wave interference. Test-retest reliability of IPL wRECD measurement exceeded the reliability of earmold SPL wRECD measurement across all assessed frequencies, with the greatest improvements in the high frequencies. The acoustically measured tubing length correction largely accounted for acoustic effects of the participant's earmold. CONCLUSIONS: IPL-based measurements provide a promising alternative to probe-microphone earmold wRECD procedures. Predicted earmold IPL wRECD is measured without probe-microphone placement, agrees well with earmold SPL wRECDs and is expected to extend the valid bandwidth of wRECD measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».