Peculiar Phosphonate Modifications of Velvet Worm Slime Revealed by Advanced Nuclear Magnetic Resonance and Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Nature is rich with examples of highly specialized biological materials produced by organisms for functions, including defense, hunting, and protection. Along these lines, velvet worms (Onychophora) expel a protein-based slime used for hunting and defense that upon shearing and dehydration forms fibers as stiff as thermoplastics. These fibers can dissolve back into their precursor proteins in water, after which they can be drawn into new fibers, providing biological inspiration to design recyclable materials. Elevated phosphorus content in velvet worm slime was previously observed and putatively ascribed to protein phosphorylation. Here, we show instead that phosphorus is primarily present as phosphonate moieties in the slime of distantly related velvet worm species. Using high-resolution nuclear magnetic resonance (NMR), natural abundance dynamic nuclear polarization (DNP), and mass spectrometry (MS), we demonstrate that 2-aminoethyl phosphonate (2-AEP) is associated with glycans linked to large slime proteins, while transcriptomic analyses confirm the expression of 2-AEP synthesizing enzymes in slime glands. The evolutionary conservation of this rare protein modification suggests an essential functional role of phosphonates in velvet worm slime and should stimulate further study of the function of this unusual chemical modification in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».