Resilience under protracted conflict and siege: a new paradigm shift
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to explore the relationship between resilience as perceived within the Palestinian context, and individual, contextual, and psychosocial factors among adults living in the Gaza Strip. Secondly, this study applies the Connor-Davidson Resilience Scale to the Palestinian population within the context of the challenges they are facing while living under extended sieges, in order to examine the generalizability of the resilience scale. Gender-specific bivariate analyses and multivariate linear regression were conducted to examine links between resilience, and diverse psychosocial and contextual factors. Males scored higher in resilience than females. Consistent predictors of higher resilience included, being male, employed, income, not living in a peaceful area, higher life satisfaction, and the Palestinian idea of resilience (Sumud). For the overall sample and males, hardiness was a positive predictor of higher resilience. For the overall sample and females, post-secondary education was a positive predictor of resilience. Psychosocial factors may act synergistically to foster resilience in the face of adversity, low socioeconomic status, and fear of living in a non-peaceful area. Our findings add to a limited body of literature calling for attention to contextual and psychosocial influences on gender differences in measuring and defining the dynamic nature of resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».