Straw mulching combined with phosphorus fertilization increased photosynthesis rate and grain yield of wheat due to reduced stomatal and mesophyll limitations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phosphorus (P) has been proposed as an important factor determining photosynthesis through improvements in leaf anatomical traits and carboxylation efficiency. However, little is known about the combined effects of straw mulch and P fertilizer on the relationship between flag leaf P content and photosynthesis. This study was conducted to determine the combined effects of straw mulch combined with P fertilizer on wheat flag leaf photosynthetic capacity and grain yield. We performed field experiments during 2020–2022 to investigate the combined effects of straw mulch (0 and 8000 kg ha −1 ) with P fertilizer (0, 75, and 120 kg P 2 O 5 ha −1 ) in Southwest China. Straw mulch with 75 kg P 2 O 5 ha −1 gave an 18.3% yield advantage over no mulch with 120 kg P 2 O 5 ha −1 . Straw mulching with P fertilizer increased flag leaf P content and increased stomatal density. These changes increased stomatal conductance, mesophyll conductance, and net photosynthetic rate ( P n ) by 17.4%, 16.3%, and 20.8%, respectively, compared with no‐mulch plots. The increased P n was found associated with decreased stomatal and mesophyll limitation. Straw mulching with P fertilizer increased the activities of ribulose‐1,5‐bisphosphate carboxylase‐oxygenase and sucrose synthesis enzymes, thus promoting sucrose synthesis in flag leaves, which is beneficial for increasing grain number per meter square and grain yield. Straw mulching combined with 75 kg P 2 O 5 ha −1 increased flag leaves P content and stomatal density, and increased stomatal and mesophyll conductance, resulting in improved leaf photosynthesis and grain yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».