Reinventing the corner store: a case for small-scale neighbourhood retail
Notice bibliographique
Résumé
<p>INTRODUCTION - 1st 3 paragraphs</p> <p>When thinking of the “good old days”, what is it that makes us reminisce about those old fashioned neighbourhoods? Likely the idea of the corner mom and pop store, where one can pop down for some milk and eggs, chatting with the store owner or any neighbours that happen to stop by. These are often the stories told to us by our parents or grandparents, where, as kids, they would feel safe buying some candy without needing a parental escort.</p> <p><br></p> <p>Despite the fondness with which these businesses are remembered, this phenomenon of small-scale neighbourhood retail largely feels like a memory of a bygone era. No longer is the monotony of our residential streets broken up by the occasional coffee shop or grocery store. The proliferation of big box stores or brand name chains has made these small businesses a dying breed. However, they are not extinct yet; some live on in old neighbourhoods like relics of the past. In fact, there is mounting evidence that this type of small-scale retail, embedded in residential neighbourhoods, could be a benefit to the social and physical health of our communities. This has the potential to be especially beneficial for Canadian cities as, in North America, “the association between an urban neighbourhood’s sense of place and its locally owned businesses is amplified” since Canadians and Americans “spend the bulk of our time</p> <p>outside the home either working or shopping” in comparison to the decidedly European tendency</p> <p>to congregate in public squares and plazas (Gomez et al., 2015, p.18).</p> <p><br></p> <p>This major research project argues for the development of more small-scale neighbourhood retail spaces in and amongst residential areas. Using a mix of historical analysis, literature review, transportation observations, and interviews, I argue that, in light of the COVID-19 pandemic, increased proliferation of these types of retail sites can facilitate social cohesion and active modes of travel within a neighbourhood.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».