Opioid Monitoring Using Urine Toxicology Screens in Outpatient Oncology Palliative Medicine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is a paucity of real-world data on opioid screening and urine toxicology testing in outpatient oncology palliative medicine. METHODS: This was a retrospective analysis of adult patients with cancer completing ≥ one outpatient palliative medicine visit and the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS). Patient demographics, the Screener and Opioid Assessment for Patients with Pain-Short Form (SOAPP-SF), ESAS, medications, and urine toxicology screens (UTSs) were collected at baseline and follow-up visits. The primary end point was the frequency and type(s) of noncompliant UTSs (ie, presence of a nonprescribed substance or absence of a prescribed substance). Secondarily, risk factors for noncompliant UTSs were evaluated using univariate and multivariable logistic regression. RESULTS: = .029) were associated with increased odds of a noncompliant UTS. CONCLUSION: More than half of the tested population had noncompliant UTS. Screening and evaluating risk factors for nonmedical opioid use is critical in oncology palliative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».