Guidelines, Policies, and Recommendations for Responding to NSSI in Schools and Universities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nonsuicidal self-injury (NSSI; e.g., self-directed cutting, burning, or bruising without lethal intent) is a commonly occurring behavior among students in secondary and postsecondary school. Academic stressors, in addition to challenges associated with navigating adolescence and emerging adulthood, may contribute to heightened risk for NSSI among students. NSSI is associated with increased vulnerability for other mental health concerns and increased risk for suicidality, suggesting that providing early support and intervention for students who engage in NSSI is critically important. Despite the widespread prevalence of this behavior, students and staff often report feeling ill-equipped to respond and address NSSI in school-based contexts. The authors of this chapter, all members of the International Consortium on Self-injury in Educational Settings (ICSES), aim to provide the readers some guidelines and recommendations for NSSI policies in educational settings, due to the lack of research-informed policy guidelines and recommendations. Here, the authors underscore the importance of developing a school-based policy on NSSI to ensure consistent and effective identification, response, and support for students who self-injure. The authors describe the roles and responsibilities of each stakeholder (e.g., students, teachers, parents, administrators, and school mental health practitioners) in implementing a policy on NSSI. Finally, the authors provide an example of a policy specifically developed and piloted for a university in Brussels, to serve as a template that can be used across a variety of educational settings. The chapter concludes with several suggested resources and links for additional information on supporting students who self-injure in schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,174 | 0,288 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,021 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,046 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».