Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As a result of the conducted research, it was found that the measures taken in the Russian Federation for the purpose of adaptation and re-socialization of former convicts are insufficient for the following reasons. Firstly, the psychological and educational work carried out with convicts is ineffective due to the lack of trust among the latter in the staff of the psychological service. Secondly, the specialties that a convict can master in a correctional institution are not relevant. Former convicts, being livestock breeders, turners and seamstresses, cannot represent a competitive force in the labor market. Thirdly, about a quarter of all crimes are committed by previously convicted persons. These facts indicate that the adoption of the Federal Law "On Probation in the Russian Federation" is a timely measure that can prevent further recidivism of crimes and adapt former convicts to life in society. However, the text of this law excludes the concept of "pre-penitentiary probation". However, it is necessary because: 1) a small number of citizens can afford to conclude an agreement with a lawyer due to the high cost of his services; 2) courts, choosing a measure of restraint on particularly serious articles, most often decide to detain the accused, while the accused cannot fully realize their legitimate interests and build a line of defense together with their lawyers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle