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Enregistrement W4386824505 · doi:10.3138/seminar.59.3.4

The Education of Desire: Unsettling Sexuality, Gender, and Racial Politics in Contemporary Medical Romance

2023· article· en· W4386824505 sur OpenAlexvenueno aff
Katja Herges

Notice bibliographique

RevueSeminar A Journal of Germanic Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGerman Colonialism and Identity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanceAppropriationForegroundingGender studiesHuman sexualityColonialismQueerSociologyBourgeoisieGermanAestheticsPoliticsLiteratureRace (biology)ArtHistoryPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medical romance features health care heroes and heroines in a central love story. This article analyzes two contemporary literary examples of the popular but neglected genre of German medical romance, Julya Rabinowich’s Herznovelle (2011) and Irena Brežná’s Schuppenhaut: Ein Liebesroman (2010). This article argues that medical romance performs agile cultural work that ambivalently locates discourses of desire, race, and gender within popular, literary, and medical cultures. Through a range of literary and autofictional strategies, both works reveal how medical romance can reflect and produce bourgeois sexuality and whiteness in contemporary culture. Foregrounding their narrators’ appropriation of colonial imagery, I show that Herznovelle and Schuppenhaut open up critical questions about approaches to decolonization in German studies and medical culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,050
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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