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Enregistrement W4386825928 · doi:10.21203/rs.3.rs-3338360/v1

The inherent violence of anti-Black racism and its effects on HIV care for Black sexually minoritized men

2023· preprint· en· W4386825928 sur OpenAlexaff
Katherine Quinn, Jennifer L. Walsh, Wayne DiFranceisco, Travonne Edwards, Lois M. Takahashi, Anthony Johnson, Andrea Dakin, Nora Bouacha, Dexter R. Voisin

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésRacismHuman immunodeficiency virus (HIV)Gender studiesCriminologySociologyMedicinePsychologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The goal of this study was to examine the effects of racial discrimination, depression, and Black LGBTQ community support on HIV care outcomes among a sample of Black sexually minoritized men living with HIV. We conducted a cross-sectional survey with 107 Black sexually minoritized men living with HIV in Chicago. A path model was used to test associations between racial discrimination, Black LGBTQ community support, depressive symptoms, and missed antiretroviral medication doses and HIV care appointments. Results of the path model showed that men who had experienced more racism had more depressive symptoms and subsequently, missed more doses of HIV antiretroviral medication and had missed more HIV care appointments. Greater Black LGBTQ community support was associated with fewer missed HIV care appointments in the past year. This research shows that anti-Black racism may be a pervasive and harmful determinant of HIV inequities and a critical driver of racial disparities in ART adherence and HIV care engagement experienced by Black SMM. Black LGBTQ community support may buffer against the effects of racial discrimination on HIV care outcomes by providing safe, inclusive, supportive spaces for Black SMM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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