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Enregistrement W4386826867 · doi:10.1016/j.vetmic.2023.109876

Staphylococcus borealis – A newly identified pathogen of bovine mammary glands

2023· article· en· W4386826867 sur OpenAlexaff
Jarosław Król, Anna Wanecka, J. Twardoń, Magdalena Florek, Maja Marynowska, Sylwia Banaszkiewicz, Agata Kaczmarek-Pieńczewska, Elżbieta Pląskowska, Maria Brodala, Wojciech Chwirot, Agnieszka Korzeniowska‐Kowal, Jeroen De Buck

Notice bibliographique

RevueVeterinary Microbiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMultilocus sequence typingGenotypeMicrobiologyTypingPhenotypeMastitisLactosePathogenStaphylococcusGeneStaphylococcus aureusGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twelve Staphylococcus borealis strains, isolated in Canada and Poland from milk of cows with intramammary infections, were characterized phenotypically (biochemical reactions on ID 32 STAPH and Biolog Phenotype MicroArrays™ PM1 and PM2A, ability of biofilm production) and genotypically (random amplified polymorphic DNA). In addition, a genomic comparison was done with S. borealis strains of human and porcine origin using the multilocus sequence typing (MLST) technique. The bovine isolates showed a high degree of phenotypic and genotypic diversity, however, they could be differentiated from human strains by the negative test for urease (found in all but one bovine isolate examined with ID 32 STAPH) and positive reaction for D-galactose (on Biolog phenotype microarray PM1) and D-lactose (on both commercial systems). The MLST method, utilizing six concatenated genes of the total length of ∼2930 bp, revealed that bovine strains (irrespective of the country of origin) show a distinctly greater degree of mutual relationship than to the strains of human and porcine origin, suggesting that S. borealis has evolved independently in these hosts. In conclusion, bovine-specific S. borealis can be involved in intramammary infections in cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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