Pollinator-dependent crops significantly contribute to diets and reduce household nutrient deficiencies in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
Recent literature highlights the potential of animal pollinator-dependent (PD) crops in enhancing food and nutrition security, although there is a lack of detailed household-level estimates. In this study, we investigate the nutrient composition, productivity, and contribution of PD and pollinator-independent (PI) crops to household nutrition in four sub-Saharan African (SSA) countries. We also evaluate the impact of reallocating resources from PI crops to PD crops on nutrient deficiencies, utilizing nationally representative panel data from three waves and over 30,000 household-year observations. Our findings reveal that PD crops exhibit higher micronutrient content per unit, albeit with lower macronutrient content compared to PI crops. PI crops have higher yield of calories per hectare while PD crops have higher vitamin A yield per hectare. However, protein and iron yield for PD and PI crops varies across countries. PI crops predominantly contribute to macronutrients and iron, while PD crops significantly contribute to vitamin A production. Our econometric results demonstrate that increasing the cultivation of PD crops relative to PI crops reduces the prevalence of nutrient deficiencies and increases crop income without compromising macronutrients production. This suggests that greater investment in PD crop production can be an integral approach to achieving nutrition security in SSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».