The seasonality of nutrition status in Shawi Indigenous children in the Peruvian Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Research on the impact of seasonal and climatic variability on childhood nutritional status in the Amazon is limited. We examined how the nutritional status of Shawi children under five years changed seasonally and explored parental participation in food system activities (fishing, livestock, agriculture, hunting) as a potential influence. Using a community-based research approach with Indigenous Shawi Peoples, we conducted cross-sectional surveys in pre-harvest (July-August 2014) and post-harvest (November-December 2015) seasons. Sociodemographic data, parental participation, weight, height, and hemoglobin concentration were collected for childhood nutritional assessment. We employed bivariable linear regression to analyze associations between seasonal variations in children’s nutrition and parental food system engagement. The study took place across eleven Indigenous Shawi communities in Loreto, Peruvian Amazon. In total, 74 Shawi children and their parents were analyzed. Results indicated a decrease in childhood wasting (4.9% to 0.0%) and persistent anemia (66.2% to 66.2%), while stunting increased (39.2% to 41.9%) from pre-harvest to post-harvest. Parental participation in food activities varied seasonally, but its impact on childhood nutritional status was not statistically significant. Our findings highlight significant levels of undernutrition in Indigenous Shawi children, with slight seasonal variation. Future interventions must consider seasonal dynamics, and further exploration of parental roles in children’s diets is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».