Comparative neural correlates of DBS and MRgFUS lesioning for tremor control in essential tremor
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given high rates of early complications and non-reversibility, refined targeting is necessitated for magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS) thalamotomy for essential tremor (ET). Selection of lesion location can be informed by considering optimal stimulation area from deep brain stimulation (DBS). METHODS: 118 patients with ET who received DBS (39) or MRgFUS (79) of the ventral intermediate nucleus (VIM) underwent stimulation/lesion mapping, probabilistic mapping of clinical efficacy and normative structural connectivity analysis. The efficacy maps were compared, which depict the relationship between stimulation/lesion location and clinical outcome. RESULTS: Efficacy maps overlap around the VIM ventral border and encompass the dentato-rubro-thalamic tract. While the MRgFUS map extends inferiorly into the posterior subthalamic area, the DBS map spreads inside the VIM antero-superiorly. CONCLUSION: Comparing the efficacy maps of DBS and MRgFUS suggests a potential alternative location for lesioning, more antero-superiorly. This may reduce complications, without sacrificing efficacy, and individualise targeting. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02252380.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».