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Enregistrement W4386827577 · doi:10.21203/rs.3.rs-3296860/v1

Ecological interactions amplify cumulative effects in marine ecosystems

2023· preprint· en· W4386827577 sur OpenAlexafffundabout
David Beauchesne, Kévin Cazelles, Rémi Daigle, Dominique Gravel, Philippe Archambault

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de SherbrookeUniversity of GuelphBedford Institute of OceanographyUniversity of TorontoFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Nordique De Recherche En Environnement Et En Santé Au TravailFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésCumulative effectsEcosystemMarine ecosystemEcologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Convention on Biological Diversity is setting ambitious goals for preserving biodiversity, the first of which states that the integrity of ecosystems must be enhanced. This recognizes that biodiversity is not a mere collection of species; it also includes the diversity of interactions driving ecological dynamics and ecosystem functioning. Yet management still overwhelmingly operates in silos, focusing on single stressor and species. Here, we assess the cumulative effects of climate change and human activities on species of the St. Lawrence marine ecosystem in eastern Canada using a novel approach that explicitly considers the web of interactions structuring communities. We uncover cumulative effects that would otherwise be overlooked if species interactions were ignored, particularly for fishes and marine mammals, many of which are exploited or endangered. This suggests that management plans and recovery strategies may be ignoring significant threats by overlooking species interactions. Our approach is, to our knowledge, the first ecosystem-based approach relevant to the management of exploited and endangered species which can evaluate the less obvious yet no less significant effects arising from species interactions in a multiple stressors framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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