Preconception knowledge, beliefs and behaviours among people of reproductive age: A systematic review of qualitative studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health of parents before pregnancy influences the short- and long-term health of their offspring. This systematic review explored the preconception knowledge, beliefs and behaviours held by women and men of childbearing age. METHODS: Databases were searched from 2009 to 2022 (MEDLINE, CINAHL Full-text, PsycINFO, EMBASE). Inclusion criteria specified qualitative research papers which recruited individuals of reproductive age (16-45 years) without existing chronic illnesses. Data were quality assessed and analysed using thematic synthesis. RESULTS: Twelve papers met inclusion criteria. Six themes were identified (cultural context, pregnancy planning, knowledge, gender roles and responsibility, information seeking, prior health behaviours) which relate to individual, social, psychological and cultural factors. Cultural context was related to all other themes. Pregnancy planners had greater motivation to optimise their health whereas those not actively planning were focused more on becoming financially stable. Women and men's knowledge of how and why to engage in health protective behaviours was limited, with health risks and behaviour change discussed in the context of pregnancy rather than preconception. Gender roles influenced individual responsibility for preparation for pregnancy, which in turn influenced information seeking behaviours and engagement in health behaviours. Online sources of support and information were seen as desirable, regardless of pregnancy planning stage. CONCLUSIONS: Our findings indicate that behaviour change interventions designed to support people to optimise health before conception should address cultural, individual, social and psychological factors to facilitate behaviour change. Development of online resources may help to increase accessibility for people across different cultural contexts and stages of pregnancy planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».