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Enregistrement W4386828003 · doi:10.4324/9781003134749-6

Academic Freedom and the Duty of Care

2023· book-chapter· en· W4386828003 sur OpenAlexaboutno aff
Shannon Dea

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Freedom and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDutyDuty of careAcademic freedomPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter offers a plea for the media to reframe its coverage of campus controversies from free expression to academic freedom. These freedoms are entwined, but distinct. Freedom of expression is extended to all persons with no expectation of quality control, apart from legal prohibitions against defamation, threats, etc. By contrast, academic freedom is a cluster of freedoms afforded to scholarly personnel for a particular purpose – namely, the pursuit of universities’ academic mission to seek truth and advance understanding in the service of society. An academic freedom framing better reflects the distinctive social purpose around which universities are organized, as well as universities’ duty of care to employees and students. While universities have a legal and moral duty of care to all employees and students, the unjust, exclusionary past and present of higher education arguably makes that duty particularly acute in the case of equity-deserving (e.g., racialized, Indigenous, disabled or 2SLGBTQ+) people. Finally, academic freedom framing for campus media stories is less monolithic than free expression framing, allowing for a more nuanced understanding of campus controversies while keeping universities accountable to the public they serve. In this chapter, I survey three very different campus controversies at a single Canadian university, and the media response each received. I show how an academic freedom frame for those stories would have produced better reportage while reducing opportunities for bad actors to manipulate both universities and the media. At the end of the day, the real crisis at universities isn’t the cancellation of ill-judged events that were never a part of the academic mission; it is the ongoing erosion of academic freedom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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