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Enregistrement W4386828791 · doi:10.1103/physrevb.108.125124

Electronic transport in titanium carbide MXenes from first principles

2023· article· en· W4386828791 sur OpenAlexafffund
Nesrine Boussadoune, Olivier Nadeau, Gabriel Antonius

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésMXenesBoltzmann equationPhysicsRelaxation (psychology)Electrical resistivity and conductivityCondensed matter physicsConductivityPhononBoltzmann constantScatteringMaterials scienceThermodynamicsQuantum mechanicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compute from first principles the electronic, vibrational, and transport properties of four known MXenes: ${\mathrm{Ti}}_{3}{\mathrm{C}}_{2}, {\mathrm{Ti}}_{3}{\mathrm{C}}_{2}{\mathrm{F}}_{2}, {\mathrm{Ti}}_{3}{\mathrm{C}}_{2}{(\mathrm{OH})}_{2}$, and ${\mathrm{Ti}}_{2}{\mathrm{CF}}_{2}$. We study the effect of different surface terminations and monosheet thickness on the electrical conductivity, and show that the changes in conductivity can be explained by the squared velocity density of the electronic state, as well as their phonon scattering lifetime. We also compare the solution of the iterative Boltzmann transport equation (IBTE) to different linearized solutions, namely, the self-energy relaxation time approximation (SERTA) and the momentum relaxation time approximation (MRTA), and we show that the SERTA significantly underestimates the electrical conductivity while the MRTA yields results in better agreement with the IBTE. The computed monolayer conductivity at 300 K is in reasonable agreement with reported experimental measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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