Influence de l’utilisation des technologies virtuelles de communication en contexte de décès pandémique sur le risque de vivre un deuil compliqué, de l’anxiété et des symptômes dépressifs
Notice bibliographique
Résumé
Pendant la pandémie de la COVID-19, des familles ont été confrontées à des modifications voire à l’annulation de visites de fin de vie et de cérémonies funéraires découlant des mesures sanitaires prises pour limiter la propagation du virus. Dans ce contexte, un questionnaire a été diffusé dans quatre pays francophones via les réseaux sociaux afin que soit évaluée l’influence des modes de visites ou de participation aux cérémonies funéraires (en personne ou virtuel) sur le risque de vivre un deuil compliqué, de l’anxiété ou des symptômes dépressifs. Soixante-quatorze personnes ont répondu au questionnaire. Les résultats indiquent que les modes de visite auprès d’un proche en fin de vie n’influent pas sur les risques. Toutefois, le mode de participation aux cérémonies funéraires influerait sur le risque de développer de l’anxiété. Il est essentiel de mettre en place des moyens de rencontre autres que la présence physique. L’apport des technologies virtuelles offre des solutions intéressantes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».