Resilience of primary healthcare system across low- and middle-income countries during COVID-19 pandemic: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Globally, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic tested the resilience of the health system and its shock-absorbing capacity to continue offering healthcare services. The available evidences does not provide comprehensive insight into primary health care (PHC) system functioning across low- and middle- income countries (LMICs) during the pandemic. Therefore, the objective of this scoping review was to generate evidence on the resilience of PHC systems in LMICs during the COVID-19 pandemic. METHODS: A scoping review was carried out utilizing an iterative search strategy using the National Library of Medicine (NLM) and the WHO COVID-19 electronic databases. Data from the identified studies in LMICs were charted in the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) checklist in the first step. The analysis framework was adapted and modified using COVID-19 and health systems resilience framework developed by Sagan et al., Blanchet et al., and the WHO position paper on 'Building health systems resilience for universal health coverage and health security during the COVID-19 pandemic and beyond'. A total of 26 documents were included on the basis of predefined eligibility criteria for our analysis. RESULTS: Our review explored data from 44 LMICs that implemented strategies at the PHC level during the COVID-19 pandemic. Most of the LMICs developed national guidelines on sexual, reproductive, maternal, newborn, child, and adolescent health (SRMNCAH). Most of the countries also transformed and reoriented PHC service delivery by introducing digital healthcare services to continue essential services. Task shifting, task sharing, and redeployment of retired staff were some frequently adopted health workforce strategies adopted by most of the countries. Only a few of the countries demonstrated the availability of necessary monetary resources to respond to the pandemic. CONCLUSIONS: The functionality of the PHC system during the COVID-19 pandemic was demonstrated by a variety of resilience strategies across the six building blocks of the health system. To strengthen PHC resilience, we recommend strengthening community-based PHC, cross-sectoral collaboration, establishing surveillance systems, capacity building in financial risk planning, and investing in strengthening the digital healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».