Review of 6PPD-quinone environmental occurrence, fate, and toxicity in stormwater
Notice bibliographique
Résumé
The antioxidant N-(1,3-dimethylbutyl)-N?-phenyl-p-phenylenediamine (6PPD) is widely used to improve the durability of rubber. However, one of its transformation products, 6PPD-quinone (6PPD-Q), was recently found to be toxic. Herein, we aim to provide a comprehensive understanding of 6PPD-Q ecological and human-linked toxicity to facilitate the preparation of robust and specific environmental standards and policies. We reviewed 6PPD-Q environmental occurrence, fate, and toxicity originating from stormwater runoff and summarised its origin and environmental shaping conditions. Stormwater runoff was found to be the main driver in introducing 6PPD-Q into the environment. 6PPD-Q detection in roadside soils and other vehicle-related environments indicates that vehicle tyres are the major source of this compound; its presence in the soil can contaminate plants, thereby entering the food cycle. 6PPD-Q air concentrations were higher at roadside sites than at secluded building sites. Nevertheless, the mechanisms underlying 6PPD-Q toxicity and their relationship to various environmental factors, other contaminants, and removal technologies remain unknown. Addressing these gaps can help raise 6PPD-Q environmental risk awareness and facilitate development innovations to mitigate 6PPD-Q-linked risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».