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Enregistrement W4386832568 · doi:10.1139/cjas-2023-0063

Assessing the methane mitigation potential of Canadian red seaweeds using in vitro batch culture

2023· article· en· W4386832568 sur OpenAlexaffvenueabout
Stephanie A. Terry, Vicky Garcia, K. A. Beauchemin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeaweed-derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensLethbridge CollegeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesSecretaría de Estado de Ciencia, Tecnología e Innovación
Mots-clésHayStrawDry matterChemistryAnimal scienceComposition (language)Food scienceBotanyBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seven red Canadian seaweeds ( Callophyllis flabellulata, Graciliariopsis verrucosa, Mastocarpus papillatus, Mazzaella splendens, Mazzaella japonica, Palmaria mollis, and Prionitis lanceolata) and a positive control ( Asparagopsis taxiformis) were selected to evaluate their chemical and elemental composition and their effects on in vitro fermentation and methane (CH4) production in an alfalfa hay or barley straw diet. The in vitro batch culture was conducted as a completely randomised design with a control (alfalfa hay or barley straw) and seven increasing concentrations of seaweed. Chemical and elemental composition varied greatly across seaweed genera. Increasing supplementation of A. taxiformis linearly decreased ( P < 0.001) dry matter disappearance (DMD) and gas production (GP; mL, mL/g DMD) with CH4 production eliminated ( P < 0.001) at 1.0% inclusion of A. taxiformis in both diets. Inclusion of Mastocarpus papillatus, Mazzaella japonica, Mazzaella splendens, Palmaria mollis, and Prionitis lanceolata increased ( P ≤ 0.05) GP (mL/g DMD) at 0.5% and 1.0% in alfalfa diets. Graciliariopsis verrucosa linearly decreased ( P = 0.01) CH4 production (mL/g DMD) in the straw diet, but no doses were different compared to the control. In conclusion, the Canadian red seaweeds examined in this study did not exhibit anti-methanogenic potential when incubated with alfalfa hay or barley straw.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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