Registering transparency: the making of the international clinical trial registry platform by the world health organization (2004–2006)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper examines the events and conditions that led to the creation of the International Clinical Trials Registry Platform (ICTRP) in 2006 by the World Health Organization (WHO), and how the WHO addressed the issue of transparency in global pharmaceutical research. Using historical textual analysis, I trace the scientific debates that advocated for the establishment of official clinical trial registries in medical journals, and the sequence of actions following the GSK Paxil scandal in 2004, identifying the major ethical and scientific arguments that led to the involvement of the WHO as a key actor in trial registration in the context of the Big Pharma business model. RESULTS: Through the questions "Why register?" and "Why registries?" as a roadmap, I examine the issues of publication bias and selective reporting by the industry, scrutinizing two ways in which the practice of publication bias damaged transparency in industry-sponsored research. The first involved ethical concerns regarding human subject exploitation and concealing of negative results. The second addresses the deterioration of the certainty of evidence due to incomplete access to trials results. By reviewing the series of events that occurred between 2004 and 2006 -between the Paxil scandal and the launch of the ICTRP-, I analyze the actions taken by the different actors involved: (1) the International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) and the creation of the Ottawa Group; (2) the WHO, beginning with the Ministerial Summit on Health Research held in November of 2004, and (3) the responses of the pharmaceutical industry and specifically GSK to the call for transparency and trial registration. CONCLUSIONS: The history of trial registration through the ICTRP as a dataveillance apparatus shows the difficulty of regulating a health enterprise turned into a global business. Moreover, it shows the challenges of globalization and how easier and faster it is to globalize business compared to good practices, raising the question of why it has been so hard to undo these trends. Indeed, the history of the movement for trial registration is not a history of regulation success, or at least not yet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».