Uniting, disuniting and reuniting: towards a ‘United’ 2026
Notice bibliographique
Résumé
Co-hosting mega-events is not a new concept. It has been viewed as a strategic endeavour among nations to not only ease the cost of hosting, but to work on multi-national collaborations that go beyond underlying political and economic agreements. United 2026 is a successful FIFA World Cup bid led by the United States to co-host the event with Canada and Mexico. This commentary offers a cultural and political geographical discussion of this bid and the future mega-event. Some of the governance challenges include critically discussing the uniting of these three nations (based on the role of NAFTA and neoliberalism), contested points of disuniting (through the rise of right-wing political movements) through to an intended reuniting (through a shared mega-event hosting). This political and cultural journey of working towards a United 2026 event began in the early-1990s with the NAFTA agreement initially negotiated by George H.W. Bush and signed by Bill Clinton (as the economic binding of the USA, Canada and Mexico) through to Donald Trump’s threats of a US withdrawal and what would ultimately be renegotiated as the new USMCA Agreement. This context provides some geographical/geo-political underpinnings for understanding the potential and perceived governance of a United 2026, following the longitudinal political history of uniting, disuniting and reuniting. With the geopolitical climate in North America, a united effort is (somewhat) contradictory to the apartness that framed the recent relationship between the USA and Mexico in the past years. But alternatively, a co-hosting approach can be viewed as working towards a new North American togetherness, at least in the sense of an event spectacle and imaginary. From a political geography standpoint, power relations will likely exist in a matter similar to that of NAFTA, but as events are promotion oriented opposed to production focused, it is expected that a newfound cultural connection could emerge amid evolving political disruptions using sport as a cultural driver.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».