Defining the physical properties of blends of acetyl‐triacylglycerols derived from transgenic oil seeds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acetyl‐TAG are unusually structured triacylglycerols (TAG) that possess an acetate group at their sn‐3 position. Acetyl‐TAG have different physical properties compared to regular TAG, including lower viscosity and improved cold temperature properties, making acetyl‐TAG useful for different applications, including as a diesel replacement. These unusual TAG molecules can be synthesized in the seeds of transgenic plants through the expression of diacylglycerol acetyltransferase (DAcT) enzymes isolated from different Euonymus species. In this study, the kinematic viscosity as well as the crystallization and melting behavior of blends of acetyl‐TAG and regular TAG were examined to define goals for acetyl‐TAG synthesis in transgenic plants. Even small amounts of regular TAG when blended with acetyl‐TAG had a disproportionate effect on the viscosity of mixture. This effect of regular TAG in increasing kinematic viscosity was more pronounced at lower temperatures. Under slow cooling conditions, the two different TAGs and their blends possessed two main crystallization events with different degree of separation of the thermal transition, and the lower crystallization temperature decreased with increasing amounts of acetyl‐TAG in the blend. At higher cooling rates, one broad and tailed crystallization peak was observed. Heating thermograms indicate similar polymorphic behavior of the blends and a general peak shift to lower transition range with increasing acetyl‐TAG compared to the two pure lipids. This information about the viscosity and thermal properties of blends of TAG and acetyl‐TAG will provide useful targets for engineering higher levels of acetyl‐TAG in transgenic seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».