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Enregistrement W4386834358 · doi:10.2196/49956

Effects of a Virtual Reality Game on Children’s Anxiety During Dental Procedures (VR-TOOTH): Protocol for a Pilot Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4386834358 sur OpenAlexaffvenue
Wenjia Wu, Sylvie Le May, Nicole Hung, Olivier Fortin, Christine Genest, Maxime Francoeur, Estelle Guingo, Kate St‐Arneault, Annie Sylfra, An Kateri Vu, Janick Carmel, Laurence Lessard, Stephany Cara-Slavich, Katheryn De Koven, Julie Paquette, Hunter G. Hoffman, Marie-Eve Asselin

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de l'Est-de-l'Île-de-MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyRandomized controlled trialVirtual realityProtocol (science)Dental clinicHealth carePhysical therapyFamily medicineAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dental fear and anxiety (DFA) is a condition that affects approximately one-quarter of children and adolescents. It is a significant cause for pediatric patients to avoid dental care later in adulthood. Lack of patient cooperation due to DFA can create an environment of stress, often obligating dentists to end appointments prematurely and consider alternative pharmacological treatment options. Virtual reality (VR) use during dental care, providing an immersive experience through sensory stimuli, is potentially an additional nonpharmacologic tool to better manage DFA in children with special health care needs (SHCN) undergoing dental procedures. OBJECTIVE: This pilot study aims to assess the feasibility and acceptability of VR immersion as a tool to reduce DFA in pediatric special needs patients undergoing dental procedures. The study also aims to gain insight on parent and health care provider perspectives on the use of VR during dental appointments. METHODS: This pilot randomized controlled trial study will follow a parallel design including 2 groups: a control group (clinic's standard care using a wall TV) and an experimental group (using a VR game). We will randomize 20 participants to either group. Recruitment will be carried out at the dental clinic of the Centre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine, a tertiary-quaternary care center that mostly serves pediatric patients with SHCN. The primary outcome will be patient recruitment rates and completion rates of planned procedures. DFA in children will be assessed using both an observation-based proxy assessment with the Venham Anxiety and Behavior Rating Scale and physiological assessments using parameters such as change in heart rate and levels of salivary alpha-amylase as a stress biomarker before and 10 minutes after the procedure. Sociodemographic characteristics, measures of the levels of parent and health care professional satisfaction, occurrence of side effects, and any deviation from normal procedure length will also be collected. Descriptive statistics, nonparametric tests, and effect sizes will be used for demographic and clinical variables and to present parent and health care professional satisfaction levels as well as procedural time. RESULTS: This study will be conducted from May 2023 to May 2024, with results expected to be available in December 2024. CONCLUSIONS: The pilot study will provide insight on the feasibility and acceptability of VR use in clinical dentistry to reduce DFA for pediatric patients with SHCN. This study will guide future research on VR use in pediatric dentistry and can serve as a framework for a larger randomized clinical trial. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05898100; https://classic.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05898100. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/49956.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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