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Enregistrement W4386834379 · doi:10.2196/49705

Adaptive Intervention to Prevent Respiratory Illness in Cerebral Palsy: Protocol for a Feasibility Pilot Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4386834379 sur OpenAlexvenueno aff
Alyssa Fleischman, Carlos Lerner, Heidi Kloster, Paul J. Chung, Thomas S. Klitzner, Christopher C. Cushing, D. Timothy Gerber, Barbara Katz, Gemma Warner, Kristina Devi Singh‐Verdeflor, Roxana Delgado-Martinez, Lorena Porras-Javier, Siem Ia, Teresa Wagner, Mary L. Ehlenbach, Ryan J. Coller

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésPreprintCerebral palsyRandomized controlled trialMedicineIntervention (counseling)Protocol (science)Respiratory illnessPhysical therapyPsychological interventionAlternative medicineRespiratory systemComputer scienceNursingWorld Wide WebSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study will pilot-test an innovative just-in-time adaptive intervention to reduce severe respiratory illness among children with severe cerebral palsy (CP). Our intervention program, Respiratory Exacerbation-Plans for Action and Care Transitions (RE-PACT), delivers timely customized action planning and rapid clinical response when hospitalization risk is elevated. OBJECTIVE: This study aims to establish RE-PACT's feasibility, acceptability, and fidelity in up to 90 children with severe CP. An additional aim is to preliminarily estimate RE-PACT's effect size. METHODS: The study will recruit up to 90 caregivers of children with severe CP aged 0 to 17 years who are cared for by a respiratory specialist or are receiving daily respiratory treatments. Participants will be recruited from pediatric complex care programs at the University of Wisconsin-Madison (UW) and the University of California, Los Angeles (UCLA). Study participants will be randomly assigned to receive usual care through the complex care clinical program at UW or UCLA or the study intervention, RE-PACT. The intervention involves action planning, rapid clinical response to prevent and manage respiratory illness, and weekly SMS text messaging surveillance of caregiver confidence for their child to avoid hospitalization. RE-PACT will be run through 3 successively larger 6-month trial waves, allowing ongoing protocol refinement according to prespecified definitions of success for measures of feasibility, acceptability, and fidelity. The feasibility measures include recruitment and intervention time. The acceptability measures include recruitment and completion rates as well as intervention satisfaction. The fidelity measures include observed versus expected rates of intervention and data collection activities. The primary clinical outcome is a severe respiratory illness, defined as a respiratory diagnosis requiring hospitalization. The secondary clinical outcomes include hospital days and emergency department visits, systemic steroid courses, systemic antibiotic courses, and death from severe respiratory illness. RESULTS: The recruitment of the first wave began on April 27, 2022. To date, we have enrolled 30 (33%) out of 90 participants, as projected. The final wave of recruitment will end by October 31, 2023, and the final participant will complete the study by April 30, 2024. We will start analyzing the complete responses by April 30, 2024, and the publication of results is expected at the end of 2024. CONCLUSIONS: This pilot intervention, using adaptive just-in-time strategies, represents a novel approach to reducing the incidence of significant respiratory illness for children with severe CP. This protocol may be helpful to other researchers and health care providers caring for patients at high risk for acute severe illness exacerbations. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05292365; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05292365. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/49705.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,006
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0970,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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