Micronutrient Deficiency and Its Potential Role in Delirium Onset in Older Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: One of the pathogenetic hypotheses of delirium is the "neuroinflammatory theory" with consequent neurotoxicity of brain connectivity networks. Micronutrients may play a significant role in the prevention of neuroinflammation. This systematic review addresses the role of micronutrients in the development of delirium in older populations. METHODS: The EBSCO, Cochrane, PubMed, and Web of Science databases were searched for articles on delirium and micronutrients. The methodological quality of the studies included in the review was evaluated with the Newcastle-Ottawa Scales for observational studies and for case-control studies. RESULTS: 1326 papers were identified from the searches, 7 of which met the inclusion criteria (see section 2.3). All the papers included were written in English. Delirium was predominantly secondary to post-operative dysfunction or acute medical conditions. By altering the production of neurotransmitters resulting in an imbalance, and by reducing their immunomodulatory role with a consequent increase in inflammatory oxidative stress, micronutrient deficiency seems to be associated with an increased incidence of delirium. CONCLUSIONS: This review supports the existence of an association between micronutrient deficiency (i.e. cobalamin, thiamine, and vitamin D) and an increased incidence of delirium, with a greater prevalence in hospitalized patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».