Improving Audiology Student Training by Clinical Simulation of Tinnitus: A Glimpse of the Lived Experience of Tinnitus
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Student audiology training in tinnitus evaluation and management is heterogeneous and has been found to be insufficient. We designed a new clinical simulation laboratory for training students on psychoacoustic measurements of tinnitus: one student plays the role of the tinnitus patient, wearing a device producing a sound like tinnitus on one ear, while another student plays the role of the audiologist, evaluating their condition. The objective of the study was to test this new clinical simulation laboratory of tinnitus from the perspective of the students. METHOD: This study reports the findings from twenty-one audiology students (20 female and 1 male, mean age = 29, SD = 7.7) who participated in this laboratory for a mandatory audiology class at the Laval University of Quebec. Three students had hearing loss (one mild, two moderate). All students played the role of both the clinician and the patient, alternately. They also had to fill out a questionnaire about their overall experience of the laboratory. RESULTS: The qualitative analysis revealed three main themes: "Benefits of the laboratory on future practice", "Barriers and facilitators of the psychoacoustic assessment", and "Awareness of living with tinnitus". The participants reported that this experience would have a positive impact on their ability to manage tinnitus patients in their future career. CONCLUSION: This fast, cheap, and effective clinical simulation method could be used by audiology and other healthcare educators to strengthen students' skills and confidence in tinnitus evaluation and management. The protocol is made available to all interested parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».