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Enregistrement W4386836035 · doi:10.1360/n072022-0348

全球变暖背景下中国森林春季木质部物候提前的模拟证据

2023· article· zh· W4386836035 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSCIENTIA SINICA Terrae · 2023
Typearticle
Languezh
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

植被物候对当前和未来全球气候变暖的响应, 直接影响森林生态系统初级生产力的变化. 然而, 由于树木木质部物候的监测数据十分稀少, 学界较少关注树木木质部物候的变化, 这阻碍了对森林大空间尺度碳收支的评估和预测. 本研究使用基于生理生态过程的树轮生长模型(Vaganov-Shashkin模型)模拟1962~2016年中国森林站点春季树木木质部物候(木质部生长季开始时间)的时空变化. 使用实测树轮宽度序列(70条)对树轮生长模型模拟结果进行校正, 校正后的模拟结果与已有独立的微树芯监测结果显著相关. 模拟结果发现, 全球变暖背景下春季木质部物候在1962~2016年期间显著提前, 其提前速率在20世纪90年代后显著增快, 平均每年提前0.25天. 生长季前的日均温与大多数站点(71%)的生长季开始时间显著相关, 表明其可能是中国树轮站点春季木质部物候的主要气候驱动因子. 春季增暖的气温允许树木生长的热量需求更早达到, 因此导致春季木质部物候显著提前. 生长季前日均温每升高1℃, 春季物候提前6~7天, 这将有益于偏冷湿环境下树木的径向生长. 模拟的春季树木木质部物候与遥感物候间存在显著正相关, 表明全球增暖背景下树木初生生长和次生生长可能受到气温主控而同步变化. 基于生理过程的树木模拟能够提供长时间和大空间尺度上树木木质部的时空变化, 为中国树木木质部物候对气候变化的响应提供长期视角.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,068

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle