Development of a plant-based oral vaccine candidate against the bovine respiratory pathogen Mannheimia haemolytica
Notice bibliographique
Résumé
Bovine respiratory disease (BRD) affects feedlot cattle across North America, resulting in economic losses due to animal treatment and reduced performance. In an effort to develop a vaccine candidate targeting a primary bacterial agent contributing to BRD, we produced a tripartite antigen consisting of segments of the virulence factor Leukotoxin A (LktA) and lipoprotein PlpE from Mannheimia haemolytica , fused to a cholera toxin mucosal adjuvant (CTB). This recombinant subunit vaccine candidate was expressed in the leaves of Nicotiana benthamiana plants, with accumulation tested in five subcellular compartments. The recombinant protein was found to accumulate highest in the endoplasmic reticulum, but targeting to the chloroplast was employed for scaling up production due the absence of post-translational modification while still producing feasible levels. Leaves were freeze dried, then orally administered to mice to determine its immunogenicity. Sera from mice immunized with leaf tissue expressing the recombinant antigen contained IgG antibodies, specifically recognizing both LktA and PlpE. These mice also had a mucosal immune response to the CTB+LktA+PlpE protein as measured by the presence of LktA- and PlpE-specific IgA antibodies in lung and fecal material. Moreover, the antigen remained stable at room temperature with limited deterioration for up to one year when stored as lyophilized plant material. This study demonstrated that a recombinant antigen expressed in plant tissue elicited both humoral and mucosal immune responses when fed to mice, and warrants evaluation in cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».