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Enregistrement W4386836181 · doi:10.1108/tcj-06-2023-0130

Banati foundation: using marketing to empower girls at risk and diminish the stigma associated with homelessness

2023· article· en· W4386836181 sur OpenAlexaff
Yasmin Abdou, Mariam Ferwiz, Carol Osama, Mohamed Aljifri

Notice bibliographique

RevueThe CASE Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoundation (evidence)DilemmaNewspaperPublic relationsSociologyPolitical scienceMedia studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research methodology To write this case, several research methods were used. Most importantly, field interviews were conducted with employees at Banati foundation. The interviews were held with three different employees at different points in time, including the marketing manager, the executive manager and the head teacher working with the girls at the foundation. These interviews helped provide details regarding the foundation’s culture which is hard to get from secondary sources. In addition to this, one of the researchers was a volunteer at the foundation for 6 months before starting this research and so had strong background knowledge on the workings of the entity. Finally, secondary sources were used to provide accurate historical information and numerical statistics. These sources included the foundation’s website and annual reports as well as newspaper interviews with the Banati’s Chairperson. Case overview/synopsis This case poses the marketing dilemma faced by Banati Foundation, a non-profit organization (NPO) based in Egypt. Banati has offered child protection services to girls at risk since its establishment in 2009. In particular, the case focuses on the foundation’s strategy and operations in 2020. Since its inception, the foundation has been led by the main founder, Dr Hanna Abulghar. Under her leadership, the foundation flourished and won several international awards. The foundation became a home, a school and a support system to the girls who were once homeless. Yet even though Banati succeeded in improving the lives of many girls at risk, the foundation still sought ways to sustain its funds and to empower the girls to thrive after they left the foundation. As the key person responsible for setting the foundation’s direction and strategy, Dr Hanna faced marketing challenges that include overcoming social stigma, diversifying the donor base and increasing fundraising. Complexity academic level This case is suitable for undergraduate and Master’s students who already have an understanding of the basic marketing principles such as the marketing mix (4Ps)/market segmentation and have taken an introductory marketing course previously. Furthermore, the case presents an opportunity to apply marketing concepts such as segmentation, targeting, positioning and promotion within the context of social and NPO marketing. It is ideal for students studying social marketing, NPO marketing strategy, cause marketing, fundraising techniques and social inclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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