Effectiveness of collaborative tele-mental health care for children with attention deficit hyperactivity disorder in United Arab Emirates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Attention deficit hyperactivity disorder is a common neurodevelopmental disorder. Accessing services for this disorder is a worldwide challenge and requires innovative interventions. Aims: We aimed to investigate the effectiveness of tele-collaborative care for attention deficit hyperactivity disorder in primary health care centres in Dubai. Methods: Six trained physicians started collaborative care clinics across Dubai. Eligible children aged 6-12 years attending primary health care centres with attention deficit hyperactivity disorder were randomly selected to receive telehealth collaborative care, or standard treatment. Baseline assessments were conducted using the Vanderbilt Behavioral Assessment Scale, the Columbia Impairment Scale, the Childhood Behavior Checklist, and the Strength and Difficulties Questionnaire. Waiting times and clinical and functional outcomes were measured in both groups and compared. Continuous variables were presented as means and standard deviations, categorical variables such as sex were presented as numbers and percentages, and continuous outcome variables were compared using the Student t-test. Results: Among the referred children (n = 112), 11 boys and 6 girls met the eligibility criteria (mean age 7.8 years). The dropout rate at 6 months in the control group was 80%, compared with 50% in the intervention group. The mean waiting time was significantly shorter in the intervention group (1.3 weeks) than the control group (7.1 weeks); P = 0.026. The mean difference in the Childhood Behavior Checklist total score over time was significantly higher in the intervention group (P = 0.042), but the mean difference in the Vanderbilt scale was not significant. Conclusion: Tele-collaborative care for children with attention deficit hyperactivity disorder within primary health care is feasible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle