Reduced Risk of All-Cause, Cancer-, and Cardiovascular Disease-Related Mortality among Patients with Primary Malignant Cardiac Tumors Receiving Chemotherapy in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Primary malignant cardiac tumors (PMCTs) are rare but lethal neoplasms. There are limited evidence-based treatment guidelines for PMCTs. We evaluated the relation of chemotherapy with mortality outcomes in patients with PMCTs in the United States. Data were from patients aged ≥ 20 years from the Surveillance, Epidemiology, and End Results program who were diagnosed with PMCTs from 2000 to 2020. Cox regression, competing risk, and propensity score analyses were performed to estimate hazard ratios (HR) and confidence intervals (CI). About 53% of the 563 patients with PMCTs received chemotherapy as the first course of treatment. During a mean follow-up of 24.7 months (median: 10), 458 deaths occurred with 81.7% and 9.4% due to cancer and cardiovascular disease (CVD), respectively. In models adjusted for sociodemographic and clinico-pathophysiological factors including histology, receipt of chemotherapy was associated with low risk for all-cause (HR: 0.56, 95%CI: 0.45-0.69), cancer (HR: 0.63, 95%CI: 0.50-0.80) and CVD mortality (HR: 0.27, 95%CI: 0.12-0.58). Patients who had both chemotherapy and surgery had the lowest risk for all-cause and cancer mortality. This study suggests that the subpopulations of patients with PMCTs who receive chemotherapy may have better prognosis than those who do not receive this therapy regardless of histology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».