Assessing and Preparing Patients for Hematopoietic Stem Cell Transplant in Canada: An Environmental Scan of Psychosocial Care
Notice bibliographique
Résumé
Recipients and caregivers of Hematopoietic Stem Cell Transplant (HCT) have extensive physical and psychosocial needs. HCT programs recognize the need to support psychosocial wellbeing. However, evidence-based guidance for pre-HCT psychosocial services is sparse. We conducted a qualitative environmental scan of programs across Canada to better understand how programs evaluate and support patients and caregivers prior to HCT. METHODS: HCT programs across Canada were contacted with a list of questions about their psychosocial assessment and preparation process with patients and caregivers. They could respond via email or participate in an interview over the phone. Descriptive qualitative content analysis was conducted, using steps outlined by Vaismoradi and colleagues (2013). RESULTS: Most participants were social workers from hospitals (64%). Four qualitative themes arose: (a) Psychosocial Team Composition. Psychosocial assessment for HCT patients was often provided by social workers, with limited availability of psychologists and psychiatrists. (b) Criteria for assessing select HCT patients. Participants prioritized psychosocial assessments for patients with higher perceived psychosocial needs or risk, and/or according to transplant type. Limited time and high psychosocial staff demands also played into decision-making. (c) Components and Practices of Pre-HCT Psychosocial Assessment. Common components and differences of assessments were identified, as well as a lack of standardized tools. (d) Patient Education Sessions. Many sites provided adjunct patient education sessions, of varying depth. CONCLUSION: Significant variation exists in the way programs across the country assess their patients' psychosocial pre-transplant needs and assist in preparing patients for the psychosocial aspects of HCT. This environmental scan identified several strategies used in diverse ways. Further in-depth research on program outcomes across Canada could help to identify which strategies are the most successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».